这篇文章介绍了为Halo主题提供的一种压缩方案。由于Sakura主题使用了Vite构建，打包后的文件较大且包含一些不必要的文件，这可能导致安装失败的问题。为了优化这一过程，作者编写了一个Python脚本，该脚本能根据指定的排除规则对目录进行压缩，并生成一个更小、更干净的ZIP文件。文章详细说明了如何设置日志记录器、加载忽略规则、过滤文件和目录以及创建ZIP文件的过程。此外，还提供了CLI和GUI两种方式来运行这个压缩工具，以满足不同用户的需求。

这篇文章介绍了一个Python脚本，用于根据图片的分辨率和方向将图片分类到不同的目录中，包括桌面背景、移动设备背景和头像。脚本支持命令行参数，可以指定源目录和目标目录，还能设置宽高比阈值来判定图片是否为头像。

前言 之前写了个工具[识别MD文档中的图片链接并下载]来下载处理文档里面的图片，但是还是有点麻烦，于是直接爬吧。 此工具仅个人使用，此处只作分享，不要乱搞。 GITHUB 项目地址：GitHub 注意事项 请遵守目标网站的robots.txt和使用条款 大量下载时请设

项目 GitHub：halo-batch-replace-data 感谢 https://github.com/orgs/halo-dev/discussions/6465 准备 备份数据

前言 不想在使用腾讯云的对象存储，每月10元，像开会员一样，啥都没干，准备使用CF的R2了。 所以，需要把之前文章中的图片下载下来。 故写了一个脚本。 简介 本工具支持从Markdown/HTML/普通文本文件中提取图片链接并批量下载，提供命令行和图形界面两种操作模式。 功能特性 支持解析多种文档格

该文章提供了一套基于Flask框架的随机图API服务，支持通过环境变量配置图片路径、支持指定图片类型、提供API调用统计等功能。代码示例说明了API接口的实现细节，包括获取随机图片和统计API调用次数。此外，还介绍了如何构建镜像并部署该服务，支持自定义环境配置，如Redis连接信息和图片文件夹路径等。

文章介绍了一个基于Flask和Redis的随机图API，支持获取Pixiv、PC和PE类型的随机图片，并通过Redis统计API调用次数。代码展示了如何连接Redis、获取随机图片并更新调用计数。此外，文章还提供了将应用打包为Docker镜像的步骤，包括创建Dockerfile、安装依赖、构建镜像和运行容器。该API目前仅用于测试，图片数量有限。

文章介绍了使用Python和Flask框架实现一个提供随机图片的API，包括PC/PE和Pixiv图片。提供了完整的代码示例，并展示了如何将项目构建为Docker镜像进行部署。

文章介绍了一个改进后的Python脚本，用于将图片批量转换为WebP格式。用户可以通过文件管理器选择图片，并指定输出目录。脚本使用多线程技术提高转换效率，支持多种图片格式转换，并提供了转换进度和耗时统计。此外，文章还提供了打包好的exe文件供用户直接使用，简化了操作流程。

该功能服务于图片加载组件，通过读取存储文件名的JSON文件，使用Python代码批量生成链接。代码首先加载JSON数据并提取文件名，然后根据定义的格式生成链接，并逐行打印结果。此过程确保了图片插入顺序的正常，并提供了批量生成链接的自动化解决方案。