图片分类
前言 图片有点多,想做个以分辨率为主的分类。 代码 import os import shutil import argparse from PIL import Image, ImageOps def classify_images(source_dir, desktop_dir, mobile
前言 图片有点多,想做个以分辨率为主的分类。 代码 import os import shutil import argparse from PIL import Image, ImageOps def classify_images(source_dir, desktop_dir, mobile
前言 之前写了个工具[识别MD文档中的图片链接并下载]来下载处理文档里面的图片,但是还是有点麻烦,于是直接爬吧。 此工具仅个人使用,此处只作分享,不要乱搞。 GITHUB 项目地址:GitHub 注意事项 请遵守目标网站的robots.txt和使用条款 大量下载时请设
项目 GitHub:halo-batch-replace-data 感谢 批量修改文章和其他地方的图片链接 准备
前言 不想在使用腾讯云的对象存储,每月10元,像开会员一样,啥都没干,准备使用CF的R2了。 所以,需要把之前文章中的图片下载下来。 故写了一个脚本。 简介 本工具支持从Markdown/HTML/普通文本文件中提取图片链接并批量下载,提供命令行和图形界面两种操作模式。 功能特性 支持解析多种文档格
该文章提供了一套基于Flask框架的随机图API服务,支持通过环境变量配置图片路径、支持指定图片类型、提供API调用统计等功能。代码示例说明了API接口的实现细节,包括获取随机图片和统计API调用次数。此外,还介绍了如何构建镜像并部署该服务,支持自定义环境配置,如Redis连接信息和图片文件夹路径等。
文章介绍了一个基于Flask和Redis的随机图API,支持获取Pixiv、PC和PE类型的随机图片,并通过Redis统计API调用次数。代码展示了如何连接Redis、获取随机图片并更新调用计数。此外,文章还提供了将应用打包为Docker镜像的步骤,包括创建Dockerfile、安装依赖、构建镜像和运行容器。该API目前仅用于测试,图片数量有限。
文章介绍了使用Python和Flask框架实现一个提供随机图片的API,包括PC/PE和Pixiv图片。提供了完整的代码示例,并展示了如何将项目构建为Docker镜像进行部署。
文章介绍了一个改进后的Python脚本,用于将图片批量转换为WebP格式。用户可以通过文件管理器选择图片,并指定输出目录。脚本使用多线程技术提高转换效率,支持多种图片格式转换,并提供了转换进度和耗时统计。此外,文章还提供了打包好的exe文件供用户直接使用,简化了操作流程。
该功能服务于图片加载组件,通过读取存储文件名的JSON文件,使用Python代码批量生成链接。代码首先加载JSON数据并提取文件名,然后根据定义的格式生成链接,并逐行打印结果。此过程确保了图片插入顺序的正常,并提供了批量生成链接的自动化解决方案。
文章介绍了一个基于Python的随机字符生成工具,用于生成唯一的随机字符串并将其记录在JSON文件中。用户可以通过输入代号生成新的随机字符串,系统会检查该代号是否已存在,并允许用户选择是否创建新记录。生成的字符串和时间戳会被保存,且不会覆盖已有记录,方便后续查看和管理。